香港中小企應用
人手少、預算有限，中小企怎樣用 AI Agent？
香港中小企的現實是：同事一腳踢、系統各據一方、沒有專職 IT。以下是由這個現實出發的做法。
先處理最痛的三件事
查詢回覆同一個問題每日答幾十次，改成 Agent 查資料後草拟回覆，人只覆核。
資料輸入由電郵、PDF、名片抽出欄位寫入試算表，減少重複打字。
報表整理每日自動抓數、整理成固定格式，早上返工就有。
常見限制與應對
| 限制 | 實際情況 | 應對 |
|---|---|---|
| 沒有 IT 人手 | 老闆或主管自己兼顧 | 由單一工序開始，用 SaaS 或 API，不用自建伺服器 |
| 系統沒有 API | 舊 POS、舊會計軟件 | 用定時匯出／匯入檔案，或先做半自動 |
| 資料四散 | Excel、電郵、WhatsApp | 先統一存放位置，再做自動化 |
| 預算有限 | 不想一次投入太多 | 先做一個工序，用節省時間證明價值 |
| 同事抗拒 | 怕被取代 | 定位為「減少重複工作」，並讓同事參與設計 |
一個月可以做到什麼
以一個五人公司為例，如果只做「查詢分流 + 報價單整理」：
| 項目 | 之前 | 之後 |
|---|---|---|
| 每日回覆查詢 | 約 2 小時 | 約 40 分鐘（覆核為主） |
| 報價單輸入 | 每份 15 分鐘 | 每份 5 分鐘（核對為主） |
| 漏單情況 | 偶爾發生 | 有紀錄可追 |
以上是工序層面的典型變化，不是保證數字。實際效果取決於查詢量、資料整齊程度與例外比例。
成本怎樣控制
三個原則：按工序收費而不是按「AI 功能」收費；先用現成工具，不要一開始就自建平台；只為真正用到的部分付費（例如 API 用量、儲存、審核介面）。
大多數中小企的第一個 Agent，成本會低於一個兼職員工的月薪，但真正要計的是「省回多少小時」與「減少多少錯誤」。
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